پریسما چیست؟ | کاربرد آن در پژوهش به خصوص پایان نامه نویسی

1
پریسما

پریسما (PRISMA) در پایان نامه  نویسی

در دنیای پژوهش‌های علمی، به‌ویژه در رشته‌های علوم پزشکی، علوم رفتاری و علوم اجتماعی، کیفیت و شفافیت گزارش‌دهی یافته‌ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. دانشجویان و پژوهشگران اغلب با چالش تدوین روش‌شناسی دقیق و ارائه نتایج قابل اعتماد مواجه هستند. در این میان، برای انواع خاصی از مطالعات که نیازمند جمع‌آوری، ارزیابی و ترکیب نتایج پژوهش‌های پیشین هستند، چارچوبی استاندارد وجود دارد که اطمینان از دقت و کامل بودن آن، حیاتی است. این چارچوب، پریسما (PRISMA) نام دارد و نقش آن در نگارش پایان نامه، به‌خصوص در رشته‌هایی که با حجم بالایی از مقالات و شواهد روبرو هستند، غیرقابل انکار است.

این مقاله به بررسی جامع پریسما در پایان نامه می‌پردازد؛ از تعریف و چرایی اهمیت آن گرفته تا تشریح اجزای کلیدی و کاربرد عملی آن در نگارش پایان نامه علمی و معتبر.


پریسما (PRISMA) چیست؟

PRISMA مخفف عبارت Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses است که به فارسی به معنی “اقلام ترجیحی گزارش‌دهی برای مرورهای سیستماتیک و متاآنالیز” ترجمه می‌شود. پریسما یک چارچوب یا دستورالعمل مینیمم برای گزارش‌دهی یافته‌های حاصل از مرور سیستماتیک و متاآنالیز است. این مجموعه دستورالعمل‌ها، توسط گروهی از متخصصان و پژوهشگران برجسته تدوین شده و هدف اصلی آن، اطمینان از شفافیت، کامل بودن و دقت در گزارش‌دهی این نوع مطالعات است.

پریسما یک روش تحقیق یا متدولوژی نیست، بلکه یک راهنمای گزارش‌دهی (Reporting Guideline) است. این بدان معناست که پریسما به شما نمی‌گوید چگونه یک مرور سیستماتیک را انجام دهید، بلکه به شما می‌گوید چگونه نتایج آن را گزارش دهید تا برای خوانندگان، داوران، و سایر پژوهشگران قابل درک، قابل ارزیابی و حتی قابل تکرار باشد.

تاریخچه پریسما به سال ۲۰۰۹ بازمی‌گردد که نسخه اولیه آن منتشر شد. با پیشرفت روش‌های تحقیق و نیاز به به‌روزرسانی، در سال ۲۰۲۰ نسخه جدید و بهبودیافته‌ای با عنوان PRISMA 2020 منتشر گردید که در حال حاضر، استاندارد جهانی محسوب می‌شود.


چرا پریسما در پژوهش اهمیت دارد؟

اهمیت پریسما در پژوهش‌های علمی، به‌ویژه در حوزه مرور سیستماتیک و متاآنالیز، چندوجهی است:

  1. شفافیت (Transparency): پریسما جزئیات دقیقی از فرآیند جستجو، انتخاب مطالعات، استخراج داده‌ها، ارزیابی کیفیت، و ترکیب نتایج را طلب می‌کند. این شفافیت به خوانندگان اجازه می‌دهد تا درک کاملی از چگونگی دستیابی به نتایج داشته باشند.
  2. تکرارپذیری (Reproducibility): با پیروی از دستورالعمل‌های پریسما، پژوهشگران دیگر می‌توانند مراحل مرور شما را با دقت بیشتری دنبال کرده و در صورت لزوم، آن را تکرار کنند. این امر برای اعتبارسنجی یافته‌ها حیاتی است.
  3. ارزیابی کیفیت (Quality Assessment): پریسما بر اهمیت ارزیابی “خطر سوگیری” (Risk of Bias) در مطالعات وارد شده تأکید دارد. این ارزیابی به خواننده کمک می‌کند تا وزن و اعتبار هر مطالعه و در نهایت، قوت شواهد کلی را بسنجد.
  4. کامل بودن گزارش (Completeness of Reporting): با ارائه یک چک لیست جامع، پریسما تضمین می‌کند که هیچ بخش مهمی از فرآیند مرور سیستماتیک یا متاآنالیز از قلم نیفتاده و به‌طور کامل گزارش شده است.
  5. مقایسه‌پذیری (Comparability): وقتی مطالعات مختلف با استفاده از یک استاندارد گزارش‌دهی مشابه (پریسما) تدوین می‌شوند، مقایسه یافته‌ها و نتایج آن‌ها آسان‌تر می‌گردد.

اهمیت ویژه پریسما در پایان نامه نویسی

در نگارش پایان نامه، به‌خصوص در مقاطع تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد و دکتری)، استفاده از چارچوب پریسما برای مطالعاتی که ماهیت مرور سیستماتیک یا متاآنالیز دارند، نه تنها توصیه می‌شود، بلکه اغلب یک الزام دانشگاهی است. دلایل این امر عبارتند از:

  • اعتبار علمی پایان نامه: پایان‌نامه‌ای که بر اساس اصول پریسما تدوین شده باشد، از نظر علمی قوی‌تر، منطقی‌تر و معتبرتر تلقی می‌شود. اساتید راهنما و داوران، با این چارچوب آشنا هستند و انتظار دارند که پژوهش دانشجویان نیز از آن تبعیت کند.
  • هدایت ساختاری: پریسما یک نقشه راه مشخص برای نگارش فصل‌های روش تحقیق و یافته‌ها ارائه می‌دهد. این امر به‌ویژه برای دانشجویانی که اولین تجربه پژوهشی خود را دارند، بسیار کمک‌کننده است.
  • کاهش احتمال ریجکت شدن پروپوزال: اگر دانشجو از ابتدا با اصول پریسما آشنا باشد و پروپوزال خود را بر این اساس تدوین کند، شانس پذیرش آن توسط کمیته‌های علمی بسیار افزایش می‌یابد.
  • توسعه مهارت‌های پژوهشی: یادگیری و به‌کارگیری پریسما، مهارت‌های ارزشمندی در زمینه جستجوی نظام‌مند، ارزیابی انتقادی مقالات، و ترکیب شواهد را در دانشجو پرورش می‌دهد که برای آینده شغلی و پژوهشی او بسیار مفید است.
  • قابلیت استفاده مجدد از پژوهش: یک مرور سیستماتیک که با رعایت پریسما انجام شده، پتانسیل بالایی برای انتشار در مجلات علمی معتبر و حتی استفاده در تدوین گایدلاین‌های بالینی یا سیاستی دارد.

بنابراین، درک عمیق و به‌کارگیری صحیح پریسما در پایان نامه، کلید موفقیت در این نوع پژوهش‌ها است.


اجزای کلیدی PRISMA: چک لیست و فلوچارت

پریسما برای دستیابی به اهداف خود، از دو ابزار اصلی استفاده می‌کند:

  1. چک لیست PRISMA (PRISMA Checklist): این چک لیست حاوی فهرستی از اقلام یا مواردی است که باید در گزارش یک مرور سیستماتیک یا متاآنالیز ذکر شوند. این موارد شامل اطلاعات مربوط به عنوان، چکیده، مقدمه، روش‌ها، یافته‌ها، بحث و سایر بخش‌های گزارش علمی است. چک لیست PRISMA 2020 شامل ۳۷ مورد است که هر کدام به شفافیت و کامل بودن گزارش کمک می‌کنند.
  2. فلوچارت PRISMA (PRISMA Flow Diagram): این نمودار، یک نمایش بصری از فرآیند انتخاب مطالعات در مرور سیستماتیک است. این فلوچارت نشان می‌دهد که چند مطالعه در ابتدا شناسایی شده، پس از حذف موارد تکراری و غربالگری، چند مطالعه برای بررسی کامل متن انتخاب شده‌اند، و در نهایت، چند مطالعه واجد شرایط تشخیص داده شده و در مرور نهایی گنجانده شده‌اند.

تشریح فلوچارت PRISMA (PRISMA Flow Diagram)

فلوچارت PRISMA بخش جدایی‌ناپذیر گزارش‌دهی یک مرور سیستماتیک است و داستانی را درباره چگونگی رسیدن از هزاران رکورد اولیه به تعداد انگشت‌شماری مطالعه نهایی روایت می‌کند. این فلوچارت معمولاً از چهار بخش اصلی تشکیل شده است:

  1. شناسایی (Identification):
  • این بخش نشان می‌دهد که چند رکورد (مقاله، گزارش، و غیره) از منابع مختلف (مانند پایگاه‌های داده، لیست منابع مقالات، جستجوی دستی) شناسایی شده است.
  • تعداد کل موارد شناسایی شده (Total records identified).
  • تعداد موارد تکراری (duplicates) که پس از حذف آن‌ها، تعداد منحصر به فرد باقی می‌ماند.
  1. غربالگری (Screening):
  • پس از حذف موارد تکراری، مطالعات باقی‌مانده بر اساس عنوان و چکیده (Abstract) غربالگری می‌شوند.
  • تعداد مواردی که بر اساس عنوان و چکیده حذف شدند (Records excluded after screening).
  • تعداد مواردی که برای بررسی کامل متن انتخاب شدند (Records remaining for full-text review).
  1. احراز صلاحیت (Eligibility):
  • در این مرحله، متن کامل مقالات باقی‌مانده مورد بررسی دقیق قرار می‌گیرد تا مشخص شود آیا واقعاً معیارهای ورود (Inclusion Criteria) را دارند یا خیر.
  • تعداد مواردی که پس از بررسی متن کامل، بر اساس معیارهای ورود/خروج حذف شدند (Full-text articles excluded). دلایل حذف نیز باید در این مرحله ذکر شوند.
  1. گنجاندن (Inclusion):
  • این بخش نهایی، تعداد مطالعاتی را نشان می‌دهد که در نهایت واجد شرایط تشخیص داده شده و در مرور سیستماتیک یا متاآنالیز گنجانده شده‌اند (Studies included in review).
  • این تعداد، مبنای تحلیل‌ها و یافته‌های اصلی مرور شما خواهد بود.

فلوچارت PRISMA به خواننده کمک می‌کند تا بفهمد چه فرآیندی برای رسیدن به مجموعه مطالعات نهایی طی شده و میزان احتمال سوگیری ناشی از فرآیند انتخاب مطالعات را ارزیابی کند.


بررسی جامع چک لیست PRISMA (PRISMA 2020)

چک لیست PRISMA 2020، راهنمای اصلی برای گزارش‌دهی است و شامل ۳۷ مورد است که باید در بخش‌های مختلف پایان‌نامه (یا مقاله) گنجانده شود. در اینجا به برخی از مهم‌ترین بخش‌ها و نکات مرتبط با پریسما در پایان نامه اشاره می‌کنیم:

۱. عنوان (Title)

  • مورد ۱: عنوان باید جامع باشد و ذکر کند که مطالعه یک “مرور سیستماتیک” (Systematic Review) یا “متاآنالیز” (Meta-Analysis) است.
  • نکته برای پایان نامه: عنوان پایان‌نامه شما باید به روشنی ماهیت مرور سیستماتیک یا متاآنالیز را بیان کند (مثلاً: “مرور سیستماتیک و متاآنالیز اثربخشی داروی X بر Y”).

۲. چکیده (Abstract)

  • ساختار یافته: شامل بخش‌های: پس‌زمینه (Background)، اهداف (Objectives)، معیارهای ورود (Eligibility Criteria)، منابع داده (Sources of Data)، انتخاب مطالعه (Study Selection)، استخراج داده (Data Extraction)، ترکیب داده‌ها (Data Synthesis)، محدودیت‌ها (Limitations)، و نتیجه‌گیری (Conclusions).
  • ثبت PROSPERO: ذکر شماره ثبت پروتکل مطالعه در PROSPERO (در صورت وجود).
  • نکته برای پایان نامه: چکیده پایان‌نامه شما باید خلاصه‌ای جامع از کل پژوهش باشد و تمامی این موارد را پوشش دهد.

۳. مقدمه (Introduction)

  • پس‌زمینه (Background): توضیح دامنه موضوع، موضوعات مرتبط، و خلاصه شواهد موجود.
  • اهداف (Objectives): بیان صریح سوال تحقیق (Research Question)، معمولاً در قالب PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome).
  • نکته برای پایان نامه: این بخش، زمینه کلی پژوهش و ضرورت انجام مرور شما را مشخص می‌کند.

۴. روش‌ها (Methods)

این بخش قلب پریسما در پایان نامه و حیاتی‌ترین قسمت برای بخش روش تحقیق پایان‌نامه شماست.

  • پروتکل و ثبت (Protocol and Registration):
  • مورد ۶: ذکر اینکه آیا پروتکل مرور سیستماتیک از پیش ثبت شده است (مثلاً در PROSPERO) و اگر بله، ارائه جزئیات ثبت.
  • نکته برای پایان نامه: ثبت پروتکل در PROSPERO (یا سامانه مشابه) قبل از شروع فرایند، الزامی است و اعتبار پژوهش را بسیار بالا می‌برد.
  • معیارهای ورود (Eligibility Criteria):
  • مورد ۷: شرح کامل معیارهای ورود و خروج مطالعات (مانند نوع مطالعه، جمعیت، مداخله، پیامد، زبان، تاریخ انتشار).
  • نکته برای پایان نامه: این معیارها باید دقیق و شفاف باشند تا فرآیند انتخاب مطالعات قابل دفاع باشد.
  • منابع داده و استراتژی جستجو (Information Sources and Search Strategy):
  • مورد ۸ و ۹: ارائه لیست کامل پایگاه‌های داده جستجو شده (مثلاً PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane Library)، تاریخ انجام جستجو، و استراتژی جستجوی کامل (شامل کلیدواژه‌ها و عملگرهای منطقی) برای هر پایگاه.
  • نکته برای پایان نامه: این بخش باید به قدری دقیق باشد که یک پژوهشگر دیگر بتواند جستجوی شما را عینا تکرار کند. همکاری با کتابداران متخصص توصیه می‌شود.
  • انتخاب مطالعه (Study Selection):
  • مورد ۱۰: شرح فرآیند غربالگری و انتخاب مطالعات (مثلاً چگونه عناوین و چکیده‌ها بررسی شدند، چگونه متن کامل مقالات ارزیابی شدند، توسط چند داور مستقل، و چگونه در صورت اختلاف نظر به توافق رسیدند).
  • نکته برای پایان نامه: معمولاً از دو داور مستقل برای غربالگری و استخراج داده استفاده می‌شود و اختلافات توسط داور سوم حل می‌شود.
  • استخراج داده (Data Extraction):
  • مورد ۱۱: شرح فرآیند استخراج داده‌ها (چه متغیرهایی از هر مطالعه استخراج شد، فرم استخراج چگونه طراحی شد، توسط چند نفر انجام شد).
  • ارزیابی خطر سوگیری در مطالعات (Risk of Bias Assessment):
  • مورد ۱۲: شرح ابزار مورد استفاده برای ارزیابی خطر سوگیری در مطالعات وارد شده (مثلاً Cochrane Risk of Bias tool برای RCTs، Newcastle-Ottawa Scale برای مطالعات مشاهده‌ای) و چگونگی اعمال آن.
  • شاخص‌های خلاصه (Summary Measures):
  • مورد ۱۳: توضیح شاخص‌های آماری که برای ترکیب نتایج استفاده شده‌اند (مثلاً نسبت شانس OR، نسبت خطر HR، میانگین تفاوت MD، اندازه‌گیری اثر).
  • ترکیب نتایج (Synthesis of Results):
  • مورد ۱۴: شرح روش ترکیب نتایج (مثلاً متاآنالیز، مرور روایی، تحلیل زیرگروه، تحلیل حساسیت).
  • نکته برای پایان نامه: اگر متاآنالیز انجام می‌دهید، باید نوع مدل (ثابت یا تصادفی) و چگونگی ارزیابی ناهمگنی (Heterogeneity) را مشخص کنید.

۵. یافته‌ها (Results)

  • انتخاب مطالعه (Study Selection):
  • مورد ۱۷: گزارش نتایج جستجو و فرآیند انتخاب مطالعات، که معمولاً با ارجاع به فلوچارت PRISMA انجام می‌شود.
  • ویژگی‌های مطالعه (Study Characteristics):
  • مورد ۱۸: ارائه جدولی شامل ویژگی‌های کلیدی مطالعات وارد شده (مانند طراحی مطالعه، جمعیت، مداخله، پیامد، نتایج اصلی).
  • خطر سوگیری در مطالعات (Risk of Bias within Studies):
  • مورد ۱۹: نمایش نتایج ارزیابی خطر سوگیری برای هر مطالعه (اغلب با استفاده از نمودارهای گرافیکی).
  • نتایج مطالعات فردی (Results of Individual Studies):
  • مورد ۲۰: گزارش یافته‌های اصلی هر مطالعه.
  • ترکیب نتایج (Synthesis of Results):
  • مورد ۲۱: ارائه نتایج حاصل از ترکیب مطالعات، شامل نتایج متاآنالیز (مثلاً Forest Plot) و/یا خلاصه روایی.

۶. بحث (Discussion)

  • خلاصه شواهد (Summary of Evidence):
  • مورد ۲۵: جمع‌بندی کلی یافته‌های مرور و قوت شواهد.
  • محدودیت‌ها (Limitations):
  • مورد ۲۶: ذکر محدودیت‌های مرور سیستماتیک خود (مانند محدودیت در جستجو، خطر سوگیری در مطالعات وارد شده) و همچنین محدودیت‌های کلی شواهد موجود.
  • نتیجه‌گیری (Conclusions):
  • مورد ۲۷: بیان پیامدهای یافته‌ها برای عمل، سیاست‌گذاری و پژوهش‌های آینده.

کاربرد عملی پریسما در نگارش پایان نامه

هنگامی که صحبت از پریسما در پایان نامه می‌شود، منظور عمدتاً پایان‌نامه‌هایی است که با روش مرور سیستماتیک یا متاآنالیز انجام می‌شوند. در این موارد:

  • فصل روش تحقیق (Methodology Chapter): بخش عمده‌ای از این فصل، در واقع گزارش‌دهی بر اساس چک لیست PRISMA خواهد بود. دانشجو باید تمام جزئیات مربوط به استراتژی جستجو، معیارهای ورود و خروج، فرآیند انتخاب مطالعات، روش استخراج داده، و ابزار ارزیابی سوگیری را در این فصل شرح دهد.
  • فصل یافته‌ها (Results Chapter): در این فصل، ابتدا فلوچارت PRISMA ارائه می‌شود تا فرآیند انتخاب مطالعات به وضوح نمایش داده شود. سپس، جداول مشخصات مطالعات وارد شده و نتایج ارزیابی سوگیری و نتایج متاآنالیز (در صورت انجام) گزارش می‌گردد.
  • کل پایان نامه: استفاده از PRISMA تضمین می‌کند که پایان‌نامه یک ساختار منطقی و شفاف دارد که از ابتدا تا انتها، خواننده را در جریان جزئیات علمی پژوهش قرار می‌دهد.
  • فراسوی مرور سیستماتیک: حتی اگر پایان‌نامه شما یک مرور سیستماتیک نباشد، اصول PRISMA (مانند جستجوی جامع، گزارش‌دهی شفاف، و ارزیابی انتقادی منابع) می‌تواند به عنوان یک الگوی ذهنی برای ارتقاء کیفیت بخش مرور ادبیات (Literature Review) یا سایر بخش‌های پژوهش شما مورد استفاده قرار گیرد.

گام‌های عملی برای دانشجو در استفاده از پریسما

برای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز پریسما در پایان نامه، مراحل زیر را دنبال کنید:

  1. انتخاب نسخه PRISMA: از نسخه PRISMA 2020 استفاده کنید، مگر اینکه استاد راهنمای شما نسخه قدیمی‌تر را الزامی بداند.
  2. تدوین پروتکل: قبل از شروع هر کاری، یک پروتکل جامع برای مرور سیستماتیک یا متاآنالیز خود تهیه کنید. این پروتکل شامل سوال تحقیق، معیارهای ورود و خروج، استراتژی جستجو، روش انتخاب مطالعات، نحوه استخراج داده، و روش ارزیابی سوگیری است.
  3. ثبت پروتکل: پروتکل خود را در یک رجیستری معتبر مانند PROSPERO (برای مرورهای سیستماتیک در حوزه سلامت) ثبت کنید.
  4. توسعه استراتژی جستجو: با کمک کتابداران دانشگاه، استراتژی جستجوی دقیقی برای پایگاه‌های داده مرتبط طراحی کنید.
  5. انجام جستجو: استراتژی جستجو را در تمام پایگاه‌های داده مشخص شده اجرا کنید.
  6. غربالگری و انتخاب مطالعات: با استفاده از نرم‌افزارهای مدیریت منابع (مانند EndNote, Zotero, Mendeley) و یا نرم‌افزارهای اختصاصی مرور سیستماتیک (مانند Rayyan, Covidence)، فرآیند غربالگری را انجام دهید. حتماً از دو داور مستقل استفاده کنید.
  7. استخراج داده‌ها: یک فرم استاندارد استخراج داده طراحی کرده و اطلاعات مورد نیاز را از مطالعات وارد شده جمع‌آوری کنید.
  8. ارزیابی خطر سوگیری: خطر سوگیری هر مطالعه وارد شده را با استفاده از ابزارهای استاندارد ارزیابی کنید.
  9. ترکیب نتایج: داده‌های استخراج شده را با استفاده از روش‌های آماری (متاآنالیز) یا روایی ترکیب و تحلیل کنید.
  10. مستندسازی: در طول تمام این مراحل، نتایج خود را مستند کرده و فلوچارت PRISMA را تکمیل کنید. چک لیست PRISMA را نیز به عنوان یک راهنما در نگارش متن پایان‌نامه به کار ببرید.
  11. نگارش پایان نامه: بخش‌های روش تحقیق و یافته‌ها را بر اساس چک لیست و فلوچارت PRISMA بنویسید.

چالش‌ها و نکات مهم در بکارگیری پریسما

  • زمان‌بر بودن: اجرای یک مرور سیستماتیک کامل با رعایت اصول PRISMA، کاری زمان‌بر است و نیازمند برنامه‌ریزی دقیق است.
  • نیاز به دانش آماری: برای انجام متاآنالیز، تسلط بر مفاهیم آماری و نرم‌افزارهای مربوطه ضروری است. مشاوره با یک آمارشناس می‌تواند بسیار مفید باشد.
  • ارزیابی سوگیری: قضاوت در مورد میزان سوگیری یک مطالعه، گاهی دشوار است و نیاز به تجربه و قضاوت بالینی دارد.
  • استفاده مداوم از چک لیست: چک لیست PRISMA را نه تنها در پایان کار، بلکه در طول کل فرآیند پژوهش به عنوان یک راهنما استفاده کنید.
  • مشورت با استاد راهنما: به‌طور مداوم با استاد راهنمای خود در ارتباط باشید و مراحل کار را با ایشان مرور کنید.

منابع کلیدی

  • وب‌سایت رسمی PRISMA: https://www.prismastatement.org/
  • چک لیست PRISMA 2020: (قابل دانلود از وب‌سایت رسمی)
  • قالب فلوچارت PRISMA 2020: (قابل دانلود از وب‌سایت رسمی)
  • پایگاه داده PROSPERO: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ (برای ثبت پروتکل مرور سیستماتیک)

نتیجه‌گیری: پریسما، استانداردی برای اعتبار در پایان نامه

در نهایت، پریسما در پایان نامه، به‌ویژه برای دانشجویانی که به دنبال انجام پژوهش‌های عمیق و مبتنی بر شواهد در قالب مرور سیستماتیک و متاآنالیز هستند، ابزاری حیاتی و یک استاندارد طلایی محسوب می‌شود. رعایت این دستورالعمل‌ها نه تنها به افزایش شفافیت، تکرارپذیری و کیفیت علمی پایان‌نامه شما کمک می‌کند، بلکه مهارت‌های پژوهشی شما را نیز به سطوح بالاتری ارتقاء می‌بخشد.

با پذیرش PRISMA به عنوان راهنمای اصلی خود، اطمینان حاصل می‌کنید که پژوهش شما از اعتبار علمی بالایی برخوردار بوده و می‌تواند مبنایی مستحکم برای تولید دانش جدید و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد در حوزه تخصصی شما باشد.

مدیریتمشاهده نوشته ها

Avatar for مدیریت

انجام رساله دکتری انجام پایان نامه ارشد مدیریت عمران روانشناسی علوم انسانی

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *